新聞|燕山大學本科生團隊攻克混動汽車智控難題 自主研發平臺助力"雙碳"戰略

面對全球新能源汽車產業技術升級浪潮，燕山大學本科生科創團隊以創新之劍直指行業痛點。由該校車輛工程專業學生領銜研發的《基于ECMOA-ESC的混動車輛智控決策平臺》，成功突破插電式混合動力汽車參數匹配與能量管理兩大技術壁壘，以"數字化平臺+嵌入式控制器"的成套解決方案，填補國內技術空白，相關成果已初步進入產業化應用階段。

破局行業痛點 構建技術閉環

當前，混動汽車研發長期受困于動力總成參數匹配效率低、能量管理策略經濟性與實時性難以兼顧的難題。燕山大學團隊創新提出"智能決策平臺+動態控制策略"雙輪驅動模式：通過自主研發的數字化決策平臺集成11種智能算法集群，將傳統需數月的參數匹配周期壓縮60%；首創基于重慶303公交線大數據的優化-規則協同算法，在國內首次實現車規級控制器的實時能耗管理，經權威實驗驗證綜合能耗降低6.8%。

“我們的系統就像為混動汽車配備'超級大腦'，不僅能智能匹配最優部件參數，還能讓車輛在不同路況下自主選擇最佳能耗策略。”項目負責人介紹，團隊構建的"參數決策-實驗改進-動態控制-仿真驗證"技術閉環，已形成2項核心知識產權，完成10萬公里工況測試，關鍵算法獲宇通客車等龍頭企業適配認證。

從實驗室到企業測試 科創報國正當時

項目團隊深入重慶公交集團實地采集數據，將理論算法與運營場景深度融合。"當看到我們的混動車輛參數決策平臺在宇通客車上通過驗證時，真切感受到科技改變交通的力量。"團隊成員表示。目前，該平臺已為多家車企提供技術支持，其中包括新能源商用車驅動系統解決方案提供商蘇州綠控傳動科技股份有限公司。

清華大學車輛與運載學院李亮教授評價：“該團隊設計研發的混動車輛參數決策平臺相比現有技術具有明顯優勢。”

據悉，團隊正與產業資本對接推進技術轉化，未來將拓展至物流車、工程機械等領域。這群平均年齡21歲的青年創客，正以智慧與擔當書寫著新時代的“雙碳”答卷。

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